MIT 研究人员使用 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen 的 Open Weights，提升数学成绩
MIT CSAIL 研究人员开发出一种名为“weight-space programming”的方法，利用 OpenAI 的 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen 模型的权重。实验结果显示，该方法将 Qwen3.5-0.8B 的 MATH-500 成绩从 7.9% 提升至 48.1%，而仅需触及约 0.016% 的权重，提升主要源于对重复推理的修正。此研究验证了 AI 系统直接修复和构建其他神经网络的可能性，被业界比作神经网络的“基因编辑”，其潜力被认为可能超过传统的 distillation。Slashdot
