有了 AI 就不用学计算机了？

AI 不是在替代你的能力，而是在放大你的能力。
没学过乐理，可以听出音乐好不好听，但是你讲不出为什么好听，也说不出哪个部分做的不好
codex 认为的好看，就是前端给你套各种五颜六色的卡片，如果自己不积累点审美，自己也不知道什么样的页面才能称为好看
没有任何计算机基础，有了 AI 也能开发出软件，自己也能判断功能能不能跑，不过你无法判断写的代码是好是坏，也没法看出是否代码存在潜在的风险。
所以我认为在 AI 时代，学计算机还是有以下好处：
掌握一个领域的判断力，AI 可以非常好地替代执行层面，但最后的判断力还是得交给“人”。比如：AI 在不同的地方都定义功能完全相同的处理文件的函数，是不是可以抽成统一的 utils，避免重复造轮子；AI 为了实现简单，可能直接使用浮点数计算金额，甚至让前端来计算金额。如果没学过计算机，可以发现到这些问题吗？至少 AI 很强大，绝大部分其实问题不大。但假如 AI 不小心写出了漏洞百出的代码的时候，没学过计算机的你能判断出来吗？
更精确的表达和更丰富思考角度。没学过计算机：“这个页面有点卡，帮我优化下？”AI 可以给你加 Redis 缓存，虚拟列表，多线程。但你知道使用了这些，又给你项目增加什么额外的风险吗？学过计算机：“这个页面有点卡，帮我排查下什么原因？先不要修改代码”，“我不太希望引入多线程，因为会带来很多并发问题。我不太希望引入 Redis 缓存，因为可能存在缓存不一致问题。或许你可以再排查下网络相关的问题？比如没有使用 keep-alive，导致让每次请求都重新握手？”
如果只是做玩具 demo 的话，vibe coding 不学计算机也没啥问题。但如果要做生产级的项目，基础的计算机知识还是得有的，否则项目到一定程度迟早来个大的。不过像是什么 JVM 老年代新生代这种八股就没什么必要掌握了，大概知道有这个东西就行。
开发者专注设计模块接口，将实现细节交给 AI，降低认知负担，同时要持续投入系统设计，把控代码战略层面。AI 是战术型编程助手，开发者需承担战略设计职责，扎实的软件基础是用好 AI 编程的核心前提。AI 时代下软件基础知识依旧关键，完全依赖 AI 从规格生成代码、不查看代码的模式会导致代码质量持续变差，最终变成垃圾代码。